冬小麦分布遥感图首次服务夏粮产量数据分析

4月6日，在一片绿油油的麦田里，河南省份郑州西郊新兴镇气象观测医务人员先是测量棉花种植辖区，为冬棉花属探测器全球定位系统监控审核金融业务查阅检验样本。记者察觉到，去年，小国、省份、西郊、县气象观测机构四级连动，首次应用领域探测器全球定位系统技术对冬棉花属上述情况开展监控审核金融业务，其监控厂家的空间解析度可达30米。

“这很好地妥善解决了此前粮食产能年起面对着的‘蔬菜属上图表不精细’弊端。”小国家探测器气象观测中会心副研究员张明伟简述，该项金融业务厂家既包含西郊区内冬棉花属监控上图、各属地的冬棉花种植辖区人口统计，同时也有两年以上年际冬棉花属变化趋势近期等“动态厂家”。该厂家将为去年年中会夏粮产能预报和林业气象观测灾审核提供上图表拥护。

“林业气象观测灾审核金融业务和粮食产能年起的框架，是审核天气是否适宜蔬菜生长，因此需要气象观测要素的空间属和蔬菜种植区属两层面反馈。”张明伟简述，此前，一层面是气象观测机构已转型了各类格点化气象观测要素上图表厂家，另一层面蔬菜属上图表还是依靠基于行政三组（往往最小“上图斑”为县级）的人口统计上图表，后者空间解析度远小于前者，制约了预报的准确性和灾审核的精细化高度。

随着探测器技术的转型和应用领域战斗能力的大幅提高，这一弊端有了妥善解决的有可能。以“高分六号”探测器为例，作为中会小国首颗灵巧林业探测的高分探测器，不仅解析度高（对地探测战斗能力最高可达2米），且可有效揭示蔬菜一般而言等特有光谱特性，比如棉花套种棉花就能清楚区分。

气象观测机构已在多源探测器上图表整体应用领域、农蔬菜生长关键给定反演等层面有一定技术积累。在此基础上，中会小国气象观测局整体探测察制定了冬棉花属探测器全球定位系统监控审核金融业务管理急于。在其的组织下，小国、省份、西郊、县四级金融业务基本单位共同参予和协作，收尾样本采集、全球定位系统判识与监控数据分析，成型全球定位系统监控金融业务厂家和近期，事与愿违为气象观测机构大宗粮食产能年起和林业气象观测灾审核数据分析提供上图表支撑。

作为一项从新金融业务，仍有一些技术难题确有妥善解决。张明伟简述，比如外蔬菜的主要生长阶段能避免云雨天气制约，镜片全球定位系统档案应用领域受限。下一步，将之前发力多元探测器档案融合，逐步提高雷达探测器档案的处置和应用领域战斗能力。

未来，气象观测机构将逐步建立主产区豆类、稻谷、棉花、特色林业蔬菜林业气象观测灾全球定位系统监控审核金融业务，推行建立小国外主要蔬菜长势监控和产能得出金融业务，为实现“三个全球”气象观测金融业务从网络化提供支撑。